Արդյո՞ք բիզնես վերլուծաբանները մեծ պահանջարկ ունեն:

BrainStation-ի Business Analyst կարիերայի ուղեցույցը կարող է օգնել ձեզ ձեռնարկել առաջին քայլերը բիզնեսի վերլուծության մեջ եկամտաբեր կարիերայի ուղղությամբ: Կարդացեք՝ բիզնես վերլուծաբանների պահանջարկի մասին ավելին իմանալու համար:

Դարձեք բիզնեսի վերլուծաբան

Խոսեք ուսուցման խորհրդատուի հետ՝ ավելին իմանալու համար, թե ինչպես կարող են մեր արշավները և դասընթացները օգնել ձեզ դառնալ բիզնես վերլուծաբան:

Սեղմելով Ներկայացնել, դուք ընդունում եք մեր Պայմանները .

Չհաջողվեց ներկայացնել: Թարմացնե՞լ էջը և նորից փորձել:

Շնորհակալություն!

Շուտով կապի մեջ կլինենք։

Բիզնես վերլուծաբաններն արդեն իսկ մեծ պահանջարկ ունեն, և այդ պահանջարկը միայն տեսանելի ապագայում սպասվում է:

Թեև ԱՄՆ Աշխատանքի վիճակագրության բյուրոն (BLS) չի գրանցում վիճակագրություն բիզնես վերլուծաբանի աշխատանքի համար, այն հետևում է աշխատանքի բազմաթիվ կատեգորիաների, որոնք ընկնում են բիզնեսի վերլուծության ավելի լայն շրջանակի ներքո, ներառյալ կառավարման վերլուծաբանները, ֆինանսական վերլուծաբանները, շուկայի հետազոտության վերլուծաբանները: , Operations Research Analysts եւ այլն։ Կանխատեսվում է, որ վաղուց հաստատված կատեգորիաներից մի քանիսը, օրինակ՝ Ֆինանսական վերլուծաբանը, որը գոյություն ունի տասնամյակներ շարունակ, կունենան համեստ աճ, մինչդեռ զարգացող տեխնոլոգիաներին առնչվող կատեգորիաները կարող են ակնկալել շատ ավելի կտրուկ աճ 2029-ին ավարտվող տասնամյակի ընթացքում, ներառյալ կառավարման վերլուծաբանները ( 11 տոկոս), շուկայական հետազոտությունների վերլուծաբաններ (18 տոկոս), գործառնական հետազոտությունների վերլուծաբաններ (25 տոկոս), իսկ տեղեկատվական անվտանգության վերլուծաբանների բարձր տեխնիկական և մասնագիտացված դերի դեպքում՝ հսկայական 31 տոկոս, ինչը BLS-ը բնութագրում է միջինից շատ ավելի արագ: աճը։

Թեև ներկայիս թվերը դժվար է ստանալ, IBM-ը 2015-ին կանխատեսեց, որ մինչև 2020 թվականը ԱՄՆ-ում տվյալների վերլուծության հետ կապված աշխատատեղերի տարեկան բացման թիվը՝ ներառյալ այնպիսի կատեգորիաներ, ինչպիսիք են տվյալների վրա հիմնված որոշում կայացնողները, ֆունկցիոնալ վերլուծաբանները, տվյալների համակարգերի մշակողները և այլն: վերլուծական մենեջերները, որոնք բոլորն էլ բիզնես վերլուծաբանների տարբեր ճաշակներ են, կհասնեն տարեկան 2,7 միլիոնի: Այդ աճը ներկայացնում է 15 տոկոս աճ հինգ տարվա կտրվածքով: Եթե ​​ինչ-որ բան, ապա 2020-ի համաճարակն էլ ավելի է արագացրել կորպորատիվ ներդրումները բիզնեսի վերլուծության մեջ, ինչը ենթադրում է, որ նույնիսկ այս աճող կանխատեսումները չեն համապատասխանում իրական պահանջարկին, ինչպես 2021-ին, այնպես էլ ապագայում:

Արդյո՞ք թվային փոխակերպումը խթանում է բիզնեսի վերլուծաբանների պահանջարկը:

Թվային հեղափոխությունը բիզնես վերլուծաբանների աճող պահանջարկի շարժիչ ուժն է: Բիզնեսը քաղաքակրթության պես հին է. այն, ինչ փոխվել է, մեր բիզնեսի գործունեության վերաբերյալ մեծ քանակությամբ տվյալներ առբերելու մեր կարողությունն է: Էլ չենք խոսում այն ​​մասին, թե ինչպես են իրենք փոխվում բիզնեսները՝ ուղղորդելով դեպի ապրանքներ, որոնք շուկայահանվում կամ բաշխվում են թվային հարթակների միջոցով կամ իրենք թվային են:

Քանի որ տվյալները և այն բաները, որոնք նրանք կարող են անել բիզնեսի համար, նոր կարևորություն են ձեռք բերում, շատ ոլորտներ մեծ ներդրումներ են կատարում բիզնեսի վերլուծության և իրենց վերլուծական բաժինների կառուցման մեջ, հատկապես հեռահաղորդակցության, ապահովագրության, գովազդի, ֆինանսական ծառայությունների, առողջապահության և տեխնոլոգիաների ոլորտներում: Ակնկալվում է, որ այդ աճը կշարունակվի նաև ապագայում, քանի որ արդյունաբերությունները, որոնք հետ են մնում մեծ տվյալների վերլուծության ընդունման հարցում (դրանք ներառում են կրթությունը, կառավարությունը և արտադրությունը, ի թիվս այլոց), խոստացել են մեծացնել իրենց մեծ տվյալների վերլուծական գործունեությունը ապագայում:

Այս աճող ներդրումների պատճառները պարզ են. տվյալները կարևոր գործիք են բիզնեսներին իրենց մրցակցության նկատմամբ վճռական առավելություն տալու համար և հիմնարար՝ օգնելու կազմակերպությանը բացահայտելու և սահմանելու խնդիրները և կազմակերպելու և մեկնաբանելու իրենց տվյալները՝ օգտակար պատկերացումներ և լուծումներ տալու համար: Հարաբերական արագությունն ու հեշտությունը, որով այժմ կարող են տվյալներն օգտագործել, նշանակում է նաև, որ գրեթե յուրաքանչյուր կազմակերպություն կարող է օպտիմալացնել իր գործառնություններն ու ներդրումները՝ թույլ տալով նրանց՝

• Կանխատեսել սպառողի վարքագիծը
• Սահմանեք իրատեսական թիրախներ
• Տեղեկացված որոշումներ կայացրեք

Բիզնեսի համար այս կիրառման տարբեր եղանակները գրեթե անվերջ են. ժողովրդագրական մարքեթինգ, լոգիստիկա, ժամանակի ընթացքում ծախսերի հետագծում, ամենօրյա գործառնությունների արդյունավետության չափում, բոլորը հուշումներ են տալիս, թե ինչպես վարել ավելի արդյունավետ գործողություն: Ցանկացած վայրում, որտեղ տվյալները կարող են հավաքվել, վերլուծվել և համեմատվել հիմնական կատարողականի ցուցանիշների հետ, դրանք կարող են օգտագործվել փոփոխություններ կատարելու և արդյունքները բարելավելու համար:

Հետևաբար, զարմանալի չէ, որ ըստ McKinsey-ի զեկույցի՝ Միացյալ Նահանգները բախվում է վերլուծական հմտություններով 140,000-ից 190,000 մարդկանց, ինչպես նաև 1,5 միլիոն մենեջերների և վերլուծաբանների, ովքեր հասկանում են, թե ինչպես օգտագործել տվյալների վերլուծությունը՝ որոշումներ կայացնելու համար: 2017 թվականի իր The Quant Crunch. Ինչպես է տվյալների գիտության հմտությունների պահանջարկը խաթարում աշխատանքի շուկան, IBM-ը կանխատեսում էր, որ ԱՄՆ տվյալների մասնագետների աշխատատեղերի թիվը մինչև 2020 թվականը կաճի 364,000-ից մինչև 2,720,000; եթե ինչ-որ բան, ապա 2020 թվականի իրադարձություններն էլ ավելի են արագացրել այդ պահանջարկը։ Եվ IBM-ն ավելացրեց, որ 2,8 միլիոն վերլուծական գիտելիքներ ունեցող աշխատողներից գրեթե յուրաքանչյուրը, ով կլրացնի այդ բացը, պետք է փոխի աշխատատեղերը՝ տարեկան այդ պահանջարկը բավարարելու համար: